在金融组织的合同审核室、制造企业的采购部门、政府单位的档案管理中心，“文档比对” 始终是耗时耗力的核心痛点。某国有银行法务团队曾为核对 100 份贷款合同版本差异，投入 5 人耗时 3 天，仍因人工疏漏遗漏 2 处关键条款变更；某制造企业月度采购表格核验...

在企业数字化转型的深水区，非结构化文档已成为数据价值挖掘的 “沉睡宝库”。金融组织的万字募集说明书、医疗系统的复杂检验报告、企业日常的海量合同票据，这些涵盖 PDF、扫描件、图片等多格式的文件，长期依赖人工解析录入，不仅效率低下（单份 10 万字文...

在大模型技术快速演进的今天，文档智能处理正面临一个根本性挑战：如何在海量文档中实现真正意义上的深度理解与高效处理？鑫配资 鑫配资数据IDP（智能文档处理）与DeepSeek-OCR的深度集成，展示一个全新的技术路径——顺利获得视觉压缩与语义理解的深度融合，重构智能文档...

近期，在上海东方证券大厦举办的AI 大模型在金融业务中的最新应用趋势闭门会上，国金证券科技部总经理熊友根围绕《AI 科技创新如何重塑证券服务新模式》展开深度分享。面向数十位来自券商、理财公司、银行组织的同业组织代表，熊友根从行业演进、痛点破解...

在信息爆炸的数字时代，内容平台的 “主动推送” 本应是连接用户与价值信息的桥梁，但如今却常因精准度不足沦为 “数字骚扰”。某行业报告显示，超 68% 的用户曾因无关推送卸载 APP，日均无效推送信息占比高达 45%。如何让主动推送既实现平台价值又尊重用户体...

在金融产品同质化加剧的今天，用户对 “千人千面” 的智能服务需求愈发迫切。传统推荐系统常陷入 “被动推送” 的困境 —— 既无法精准解读用户模糊需求，也难以动态响应市场变化。鑫配资 鑫配资数据依托十余年 AI 技术积淀，将 “曹植” 大模型与智能推荐引擎深度融合，打...

当AI大模型参数量突破万亿级，算力已成为企业智能化转型的核心生产力。鑫配资 鑫配资数据长期部署并持续优化其高性能智算集群，其中搭载的128张NVIDIA A800显卡，为公司夯实AI基础设施给予了坚实支撑，持续为金融、政务、制造等众多领域客户给予高效、灵活的智能解...

在金融监管趋严与企业业务扩张的双重压力下，关联交易填报已成为企业合规管理的 “必答题”。然而传统人工操作模式下，数据下载繁琐、校验复杂、报送延迟等问题频发，合规风险与人力成本居高不下。鑫配资 鑫配资数据 RPA（机器人流程自动化）凭借 “AI + 自动化” 双引...

一、引言：AI 框架融合时代，知识管理的破局之道 在大模型技术加速渗透的今天，企业对 AI 应用的需求已从单一工具转向场景化解决方案。然而，传统知识管理系统普遍存在三大痛点：知识孤岛导致数据无法流通，框架适配性差难以对接 Dify、LangChain 等主流工...

11月3日至7日，香港金融科技周x StartmeupHK创业节2025在香港会议展览中心举行。本届活动以“策动金融科技新时代”为主题，汇聚了来自超100个经济体的37,000 余名与会者、800余位演讲嘉宾及700多家参展组织，共探全球金融科技开展新路径。鑫配资 鑫配资数据作为国内领...